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本書は数字選択式宝くじ ナンバーズ の予想方法を研究する人と、統計学を独学したいけど同じ勉強するなら(宝くじという)エキサイティングな要素も欲しいという人に向けた統計解析の解説書です。
統計学を学ぶためにナンバーズのデータを利用し、ナンバーズの予想のためにどのような統計的手法が使えるかを学ぶことができる文書です。
本書の目指すところ
- 統計的手法の使い方を学ぶ。
- 統計学の理論は無視する(高度な数式を勉強しない)。
- 統計的手法を使ってナンバーズを予想してみる。
- 統計学の基礎的な知識を学ぶ。
- データマイニングも含む。
- ナンバーズの予想に使えないかもしれないけどおもしろそうな予想方法も勉強してみる。
統計解析のソフトウェアは Python と関連ライブラリ ( pandas や SciPy library ) を使用します。
エクセル や Google スプレッドシート 、 R もありますけど個人的な趣味で Python を使います。
対象読者
- ナンバーズの予想方法を探している
- 統計学の基礎的な知識を学ぼうとしている
- 数式は苦手
- プログラミングができる
目次
統計解析
- 統計量 (理解しておきたい統計用語)
- データの種類 (必ず理解しておきたいデータの性質)
- 度数分布 (よく出現する数字はあるのか?)
- クロス集計 (2つ以上の項目を掛けあわせて集計する)
- カイ二乗検定 (出現の傾向に偏りはあるのか?)
- 相関係数と散布図 (2つの統計は関連しているのか?)
- 回帰分析 (一方の数値が与えられたときに他方の数値を予測する)
- t検定 (平均値の比較)
- 分散分析 (3グループ以上の平均値の比較)
- 時系列解析 (時系列データの分析)
- 移動平均 (時系列データを滑らかにする方法)
- 自己相関 (過去のデータが現在のデータに影響しているのかを分析する)